サンプルデザイン

本調査は1993年～2021年に実施し、全29回の調査で完了いたしました。

コーホートA

層化

1. 全国の都道府県を8ブロックに分類した。

2. 各ブロック内でさらに都市規模によって、次のように分類し層化した。

   1. 13大都市（札幌市、仙台市、千葉市、東京都区、横浜市、川崎市、名古屋市、京都市、大阪市、神戸市、広島市、北九州市、福岡市）

   2. その他の市 （注）1993年4月1日現在による市政施行の地域

   3. 町村

標本数の配分

各都市規模別の層での推定母集団の大きさにより、年齢構成・配偶関係（1992年3月31日現在で24～34歳の年齢別、配偶関係別人口数）を考慮して、1,500の標本数を比例配分した。

抽出

1. 第1次抽出単位となる調査地点として、平成2年国勢調査時に設定された調査区を使用した。

2. 調査地点（国勢調査区）の抽出数については、1調査地点あたりの標本数が12になるよう、各層に割り当てられた標本数から算出し決定した。

3. 調査地点（調査区）の抽出は、層内での抽出地点数が2地点以上割り当てられた層について、以下のように抽出間隔を算出し、等間隔法によって抽出した。

\[\frac{\text{層での調査区数(計)}}{\text{層での抽出調査地点数}} = \text{抽出間隔}\]

4. 抽出に際しての各層内の市町村の配列順序は、平成2年国勢調査時の「都道府県・市区町村コード表」の配列順序に従った。

5. 抽出調査地点での対象者の抽出は、調査地点の住所（町・丁目・街区・番地等を指定）により、住民基本台帳から等間隔抽出法によって抽出した。

6. この調査は完了指定数調査としたため、上記の正規対象者1について予備対象者3を付した。

7. 以上の作業の結果得られた層別の標本数、調査地点数は表-1のとおりである。

表- 1　コーホートAの層別推定母集団数、標本サイズ、調査地点数

表- 1- 1　層別推定母集団数

	13大都市	その他の市	町村	計
北海道	272,755	328,511	177,644	778,910
東北	143,956	710,759	439,852	1,294,567
関東	2,261,067	3,035,727	612,586	5,909,380
中部	330,121	1,982,543	787,642	3,100,306
近畿	791,651	1,684,208	331,368	2,807,227
中国	158,655	578,830	220,257	957,742
四国	0	343,032	175,300	518,332
九州	327,575	1,019,476	580,010	1,927,061
計	4,285,780	9,683,086	3,324,659	17,293,525

表- 1- 2　標本サイズ

	13大都市	その他の市	町村	計
北海道	24	36	12	72
東北	12	60	36	108
関東	192	264	60	516
中部	36	168	72	276
近畿	72	144	24	240
中国	12	48	24	84
四国	0	36	12	48
九州	24	84	48	156
計	372	840	288	1,500

表- 1- 3　調査地点数

	13大都市	その他の市	町村	計
北海道	2	3	1	6
東北	1	5	3	9
関東	16	22	5	43
中部	3	14	6	23
近畿	6	12	2	20
中国	1	4	2	7
四国	0	3	1	4
九州	2	7	4	13
計	31	70	24	125

コーホートB

層化

サンプルデザインは標本数の配分を除いてコーホートAと同じである。コーホートAの回答者は、ほぼ国勢調査と同様の分布となったが、無配偶単身者だけは若干国勢調査の比率を下回っていた。そこで、コーホートBは標本数の配分の際に無配偶単身者の比率に配慮している。

標本数の配分

各都市規模別の層での推定母集団の大きさにより、年齢構成・配偶関係（1996年3月31日現在で24～27歳の年齢別、配偶関係別人口数、無配偶者の単身世帯数）を考慮して、500の標本数を比例配分した。層別の標本数、調査地点数は表-2のとおりである。

抽出

正規対象者1名に対し、配偶状況と世帯状況を考慮して、以下のように予備対象者を付した。有配偶者には3名、無配偶・非単身者には3名、無配偶・単身者には5名を付した。

表- 2　コーホートBの層別推定母集団数、標本サイズ、調査地点数

表- 2- 1　層別推定母集団数

	13大都市	その他の市	町村	計
北海道	315,837	354,942	163,782	834,561
東北	165,648	717,759	403,002	1,286,409
関東	2,759,343	3,683,433	623,364	7,066,140
中部	385,263	2,239,332	831,210	3,455,805
近畿	942,807	1,994,082	345,852	3,282,741
中国	180,561	607,938	209,568	998,067
四国	0	359,337	168,459	527,796
九州	363,696	1,041,798	557,448	1,962,942
計	5,113,155	10,998,621	3,302,685	19,414,461

表- 2- 2　標本サイズ

	13大都市	その他の市	町村	計
北海道	8	10	4	22
東北	4	20	9	33
関東	72	98	14	184
中部	9	61	20	90
近畿	25	55	5	85
中国	4	15	4	23
四国	0	10	4	14
九州	10	26	13	49
計	132	295	73	500

表- 2- 3　調査地点数

	13大都市	その他の市	町村	計
北海道	2	3	1	6
東北	1	5	3	9
関東	16	22	5	43
中部	3	14	6	23
近畿	6	12	2	20
中国	1	4	2	7
四国	0	3	1	4
九州	2	7	4	13
計	31	70	24	125

コーホートC

層化

1. 全国の都道府県を8ブロックに分類した。

2. 各ブロック内でさらに都市規模によって、次のように分類し層化した。

   1. 14大都市（札幌市、仙台市、さいたま市、千葉市、東京都区、横浜市、川崎市、名古屋市、京都市、大阪市、神戸市、広島市、北九州市、福岡市）

   2. その他の市 （注）1993年4月1日現在による市政施行の地域

   3. 町村

標本数の配分

各都市規模別の層での推定母集団の大きさにより、年齢構成・配偶関係（2003年3月31日現在で24～29歳の年齢別、配偶関係別人口数）を考慮して、836の標本を比例配分した。層別の標本数、調査地点数は表-3のとおりである。

抽出

調査地点毎の調査対象数は各都市規模層の年齢構成・配偶関係の配分数に応じて4～9対象を割り当てた。また、正規対象数１名につき、配偶状況と世帯状況を考慮して、以下のように予備対象者を付した。有配偶者には3名、無配偶・非単身者には4名、無配偶・単身者には7名を付した。

表- 3　コーホートCの層別推定母集団数、標本サイズ、調査地点数

表- 3- 1　層別推定母集団数

	14大都市	その他の市	町村	計
北海道	540,756	613,383	265,566	1,419,705
東北	317,436	1,244,232	665,448	2,227,116
関東	4,679,379	6,137,133	1,135,146	11,951,658
中部	614,394	4,021,920	1,447,863	6,084,177
近畿	1,565,124	3,533,046	628,206	5,726,376
中国	337,476	1,169,547	385,989	1,893,012
四国	0	681,645	299,001	980,646
九州	675,927	1,902,615	962,382	3,540,924
計	8,730,492	19,303,521	5,789,601	33,823,614

表- 3- 2　標本サイズ

	14大都市	その他の市	町村	計
北海道	11	15	6	32
東北	6	29	17	52
関東	118	158	29	305
中部	19	97	35	151
近畿	40	87	14	141
中国	8	28	9	45
四国	0	18	6	24
九州	18	45	23	86
計	220	477	139	836

表- 3- 3　調査地点数

	14大都市	その他の市	町村	計
北海道	2	3	1	6
東北	1	5	3	9
関東	17	21	5	43
中部	3	14	6	23
近畿	6	12	2	20
中国	1	4	2	7
四国	0	3	1	4
九州	2	7	4	13
計	32	69	24	125

コーホートD

層化

1. 全国の都道府県を8ブロックに分類した。

2. 各ブロック内でさらに、都市規模によって次のように分類し、層化した。

   1. 18大都市（札幌市、仙台市、さいたま市、千葉市、東京都区、横浜市、川崎市、新潟市、静岡市、浜松市、名古屋市、京都市、大阪市、堺市、神戸市、広島市、北九州市、福岡市）

   2. その他の市 （注）2008年4月1日現在による市政施行の地域

   3. 町村

標本数の配分

各都市規模別の層での推定母集団の大きさにより、年齢構成・配偶関係（2008年3月31日現在で24～28歳の年齢別、配偶関係別人口数）を考慮して、636の標本を比例配分した。層別の標本数、調査地点数は表-4のとおりである。

抽出

調査地点毎の調査対象数は各都市規模層の年齢構成・配偶関係の配分数に応じて4～9対象を割り当てた。また、正規対象数１名につき、配偶状況と世帯状況を考慮して、以下のように予備対象者を付した。有配偶者には3名、無配偶・非単身者には4名、無配偶・単身者には7名を付した。

表- 4　コーホートDの層別推定母集団数、標本サイズ、調査地点数

表- 4- 1　層別推定母集団数

	18大都市	その他の市	町村	計
北海道	66,227	69,550	24,681	160,458
東北	37,916	175,721	46,499	260,136
関東	539,215	709,813	64,797	1,313,825
中部	133,722	451,572	69,476	654,770
近畿	206,915	385,174	34,559	626,648
中国	37,244	155,344	15,805	208,393
四国	0	92,753	15,981	108,734
九州	85,115	290,154	65,475	440,744
計	1,106,354	2,330,081	337,273	3,773,708

表- 4- 2　標本サイズ

	18大都市	その他の市	町村	計
北海道	11	11	4	26
東北	7	29	8	44
関東	89	118	10	217
中部	23	75	12	110
近畿	34	63	5	102
中国	6	26	3	35
四国	0	15	3	18
九州	14	48	11	73
計	184	385	56	625

表- 4- 3　調査地点数

	18大都市	その他の市	町村	計
北海道	2	3	1	6
東北	1	7	2	10
関東	18	22	3	43
中部	5	17	3	25
近畿	7	11	2	20
中国	1	6	1	8
四国	0	4	1	5
九州	2	9	2	13
計	36	79	15	130

コーホートE

層化

1. 全国の都道府県を8ブロックに分類した。

2. 各ブロック内でさらに、都市規模によって次のように分類し、層化した。

   1. 21大都市（札幌市、仙台市、さいたま市、千葉市、東京都区、横浜市、川崎市、相模原市、新潟市、静岡市、浜松市、名古屋市、京都市、大阪市、堺市、神戸市、岡山市、広島市、北九州市、福岡市、熊本市）

   2. その他の市 （注）2013年4月1日現在による市政施行の地域

   3. 町村

標本数の配分

各都市規模別の層での推定母集団の大きさにより、年齢構成・配偶関係（2013年3月31日現在で24～28歳の年齢別、配偶関係別人口数）を考慮して、625の標本を比例配分した。層別の対象数、調査地点数は表-5のとおりである。

抽出

調査地点毎の調査対象数は各都市規模層の年齢構成・配偶関係の配分数に応じて4～9対象を割り当てた。また、正規対象数１名につき、配偶状況と世帯状況を考慮して、以下のように予備対象者を付した。有配偶者には3名、無配偶・非単身者には4名、無配偶・単身者には7名を付した。

表- 5　コーホートEの層別推定母集団数、標本サイズ、調査地点数

表- 5- 1　層別推定母集団数

	21大都市	その他の市	町村	計
北海道	60,858	58,665	20,731	140,254
東北	34,186	151,987	40,590	226,763
関東	529,768	631,066	47,369	1,208,203
中部	125,493	419,440	50,945	595,878
近畿	194,725	345,567	29,450	569,742
中国	54,925	122,797	12,914	190,636
四国	0	83,412	13,903	97,315
九州	101,576	248,224	53,685	403,485
計	1,101,531	2,061,158	269,587	3,432,276

表- 5- 2　標本サイズ

	21大都市	その他の市	町村	計
北海道	11	11	4	26
東北	6	28	8	42
関東	96	115	8	219
中部	23	76	10	109
近畿	35	63	5	103
中国	10	23	2	35
四国	0	15	3	18
九州	18	45	10	73
計	199	376	50	625

表- 5- 3　調査地点数

	21大都市	その他の市	町村	計
北海道	2	2	1	5
東北	1	6	2	9
関東	19	23	2	44
中部	5	15	2	22
近畿	7	13	1	21
中国	2	5	1	8
四国	0	3	1	4
九州	4	9	2	15
計	40	76	12	128